機器人產(chǎn)業(yè)已成為全球經(jīng)濟重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，而我國也已成為全球最大的機器人市場(chǎng)和增長(cháng)最快的新興市場(chǎng)。全球機器人市場(chǎng)規模將達到513億美元，從市場(chǎng)結構來(lái)看，目前全球機器人產(chǎn)業(yè)主要由工業(yè)機器人、服務(wù)機器人和特種機器人構成，那么隨著(zhù)全世界對機器人技術(shù)的依賴(lài)程度越來(lái)越高，人工智能和機器學(xué)習的進(jìn)步，2023年又將帶來(lái)哪些改變？上海獵頭公司（玨佳獵頭）收集、整理了國內國外機器人相關(guān)資料分享給大家。

1. Canonical機器人產(chǎn)品經(jīng)理Gabriel Noury

（1）機器人將變得更加人性化。2023 年，社交機器人將快速發(fā)展。從硬件上是因為2022 年索尼等公司已經(jīng)推出了 Poiq 等機器人。而軟件算法上在 GPT-3 等自然語(yǔ)言生成模型的支持下，機器人已經(jīng)可以創(chuàng )建新的對話(huà)系統。這些新技術(shù)將提高機器人與人類(lèi)的互動(dòng)性，讓機器人可以回答任何問(wèn)題，同時(shí)更加動(dòng)態(tài)。

（2）俄烏戰爭打開(kāi)了軍事機器人市場(chǎng)。俄烏戰爭清楚地表明了軍事機器人有需求市場(chǎng)，無(wú)人機已經(jīng)與炮彈一樣重要，幫助軍隊運輸裝備的自動(dòng)駕駛汽車(chē)也在沖突中找到了一席之地，水下機器人也是如此。在這場(chǎng)戰爭之外，全球也開(kāi)始有人嘗試將四足機器人用于攜帶機槍發(fā)射彈藥。這意味著(zhù)到 2023 年，我們可能會(huì )看到全世界將開(kāi)始一場(chǎng)新的機器人軍備競賽。

2. Universal Robots 戰略和創(chuàng )新副總裁Anders Billes? Beck

（1）2023年將是交鑰匙解決方案之年。由于機器人技術(shù)、機器學(xué)習和零部件技術(shù)的進(jìn)步使自動(dòng)化走向簡(jiǎn)單化的步伐加快了十倍，這不僅讓企業(yè)部署自動(dòng)化比以往更加容易，還使得機器人本體設備制造商 (OEM)能?chē)@現有技術(shù)不斷開(kāi)發(fā)出新應用和產(chǎn)品，企業(yè)能夠更好通過(guò)結合技術(shù)來(lái)推動(dòng)創(chuàng )新，這也使得本體公司將借助交鑰匙工程走向機器人行業(yè)發(fā)展的核心地位。

（2）制造商將轉向模塊化生產(chǎn)。2023年企業(yè)需要最具成本效益、更小、更輕且更易于部署的機器人，同時(shí)要求機器人對于環(huán)境有著(zhù)更強靈活性和適應性，機器人廠(chǎng)商會(huì )愈發(fā)重視重量和多功能性，可重構機器人工作單元無(wú)疑是一種很均衡的發(fā)展方案。

（3）協(xié)作機器人也將有更高的有效載荷和更長(cháng)的臂展。制造商會(huì )更加兼顧機器人的重量和靈活性，例如未來(lái)機器人可以松開(kāi)底座螺栓并重新定位，或者將其連接到帶輪子的移動(dòng)底座上，這將為機器人應用創(chuàng )造新的可能性，并將推動(dòng)全面創(chuàng )新。

（4）協(xié)作機器人行業(yè)的上升趨勢將在2023 年恢復。全球工業(yè)依然面臨著(zhù)勞動(dòng)力等問(wèn)題的挑戰，全球工業(yè)也正處于向工業(yè) 5.0 的過(guò)渡之中，在工業(yè) 5.0 中，人與機器人將一起工作，這就需要更多以人為本、可持續發(fā)展和有柔性的自動(dòng)化產(chǎn)品。

（5）客戶(hù)將成為企業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的核心。2023年，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更需要不斷創(chuàng )新并保持市場(chǎng)適應性才能生存和擴張，為此機器人公司會(huì )越來(lái)越多讓客戶(hù)參與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，或者共同開(kāi)發(fā)特定解決方案，這不僅提供了訂單，也會(huì )為機器人公司提供更有價(jià)值的反饋。

3. Movel AI的Macy

（1）2023年移動(dòng)機器人整體可能出現放緩，自主移動(dòng)機器人的需求將會(huì )增加。根據研究公司 Allied Market Research 的數據，預計到 2030年移動(dòng)機器人將達到124億美元，尤其配備傳感器、人工智能和計算機視覺(jué)的AMR機器人仍將受到高度追捧，但行業(yè)整體在爆發(fā)后放緩將成為必然。

（2）歐美市場(chǎng)保持強勁，東南亞有好轉跡象。2022年，在多項政策的支持下，歐洲機器人技術(shù)發(fā)明專(zhuān)利已經(jīng)迎來(lái)爆發(fā)，這意味著(zhù)歐洲有望成為下一個(gè)機器人技術(shù)進(jìn)步的中心，緊隨其后的是美國機器人市場(chǎng)。隨著(zhù)低端制造業(yè)朝著(zhù)勞動(dòng)力更廉價(jià)國家轉移，Mordor Intelligence預計機器人在東南亞的采用率會(huì )越來(lái)越高，預計在 2021年至2026年內復合年增長(cháng)率將達到10.7%，新加坡、泰國和越南的機器人部署將加速。

（3）機器人即服務(wù)（robots-as-a-service）的趨勢發(fā)展非常迅速。RaaS是一種基于云的“機器人租賃”系統，全球 RaaS 市場(chǎng)預計到 2026 年將增長(cháng)超過(guò) 20 億美元，2021 年至 2026 年的復合年均增長(cháng)率為 18.12%。在這種模式下，機器人制造商更容易將機器人設備出租給各行各業(yè)想要嘗試機器人的最終用戶(hù)，這對于企業(yè)意味著(zhù)將削減大量的初始部署投資和維護成本。作為 2022年出現的新生事物，這種商業(yè)模式使得許多小型公司和初創(chuàng )公司能夠迅速?lài)L試在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域部署自動(dòng)化，RaaS模式有望在2023年成為流行趨勢。

4. Robotiq的Alex Owen-Hill

（1）數據成為自動(dòng)化的重要驅動(dòng)。人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入大數據時(shí)代，機器人自動(dòng)化技術(shù)越來(lái)越受數據驅動(dòng)，越來(lái)越強調應用基于真實(shí)世界數據的解決方案。歐洲一些分析師稱(chēng)，三分之一的歐洲企業(yè)現在正在優(yōu)先考慮以數據驅動(dòng)的自動(dòng)化。目前在物流供應鏈中，機器人已經(jīng)能根據實(shí)時(shí)物流數據執行決策，為自動(dòng)化和數據化的價(jià)值進(jìn)行很好的實(shí)踐。

（2）機器人+人＞機器人。越來(lái)越多企業(yè)認識到，機器人并不是人類(lèi)工作的替代品，而是一種增強人類(lèi)員工效率的方法。隨著(zhù)更多行業(yè)面臨令人擔憂(yōu)的技能和勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，機器人正成為填補日益擴大缺口的必要方式，但大約35% 的組織希望機器人技術(shù)與其他技術(shù)結合應用，以增強人類(lèi)能力并逐步去解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。

（3）協(xié)作機器人的使用將繼續上升。在過(guò)去十年中，協(xié)作機器人已成為機器人領(lǐng)域的重要組成部分，預計到 2027 年協(xié)作機器人將占整個(gè)機器人市場(chǎng)的 30%。協(xié)作機器人旨在與人類(lèi)一起安全工作，并且本質(zhì)上更易于使用。這使得它們非常適合以前沒(méi)有機器人技術(shù)經(jīng)驗并且沒(méi)有足夠的空間或資源來(lái)容納需要額外安全圍欄的大型工業(yè)機器人的公司。

（4）自主移動(dòng)機器人時(shí)代即將到來(lái)。全球電子商務(wù)正在復蘇，自主移動(dòng)機器人正在進(jìn)入更多行業(yè)，尤其是物流領(lǐng)域仍然是機器人技術(shù)的“最佳領(lǐng)域”，許多公司現在正在采用移動(dòng)機器人來(lái)提高他們在倉庫和其他工業(yè)環(huán)境中的物流運營(yíng)效率。

（5）工藝短缺可能阻礙自動(dòng)化進(jìn)程，“機器人即服務(wù)”是未來(lái)。進(jìn)入機器人自動(dòng)化領(lǐng)域的門(mén)檻正在降低，但由于機器人工藝包短缺，缺乏機器人編程技術(shù)的企業(yè)將減緩對機器人自動(dòng)化的部署，這使得機器人企業(yè)能否開(kāi)發(fā)幾乎任何人都可以部署的機器人解決方案在未來(lái)變得更加重要。除了應用程序包簡(jiǎn)化，“機器人即服務(wù)”的商業(yè)模式也被越來(lái)越多企業(yè)認可，這意味著(zhù)整個(gè)機器人解決方案需要越來(lái)越簡(jiǎn)單易用。

（6）汽車(chē)行業(yè)失去了領(lǐng)先地位，電子裝配自動(dòng)化持續增長(cháng)。傳統汽車(chē)企業(yè)廠(chǎng)的轉型還陷在猶豫期，反倒是越來(lái)越多電子企業(yè)發(fā)現，與從事相同工作的人類(lèi)工人相比，機器人可以更一致地組裝電子零件，這無(wú)疑可以節省時(shí)間和金錢(qián)，同時(shí)減少產(chǎn)品手動(dòng)組裝造成的錯誤，這使得電子組裝的自動(dòng)化需求量陡增。例如許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始用機器人鎖螺絲，目前這項基本任務(wù)正幫助加快整個(gè)裝配過(guò)程。這標志著(zhù)機器人技術(shù)已經(jīng)變得愈發(fā)普遍，未來(lái)將進(jìn)入更多行業(yè)。

（7）機器人走向更智能和更強適應性。許多企業(yè)最新研發(fā)的機器人已經(jīng)可以讀取實(shí)時(shí)信息并整合到自動(dòng)化流程中，從而能夠快速響應環(huán)境的變化并即時(shí)改變操作步驟。隨著(zhù)實(shí)用人工智能算法的興起，可以期待在未來(lái)看到更先進(jìn)、更復雜的機器人。

5. Onpassive

（1）機器人走向智能/自適應。由于人工智能被納入機器人技術(shù)，越來(lái)越多公司采用機器學(xué)習、動(dòng)力學(xué)建模、強化學(xué)習、計算機視覺(jué)等使得機器人可以使用實(shí)時(shí)信息來(lái)優(yōu)化任務(wù)，實(shí)時(shí)數據和大型數據集也被用來(lái)訓練機器人更加精確和高效，機器人已經(jīng)能夠更好地感知周?chē)h(huán)境并更快地區分物體，同時(shí)人工智能驅動(dòng)的機器人在制造業(yè)中用于自動(dòng)化非標性操作，包括 3D 打印、挑選和安排零件以及質(zhì)量檢查，服務(wù)機器人還能采用自然語(yǔ)言處理 (NLP) 來(lái)改善酒店和零售機構的客群體驗。

（2）自主移動(dòng)機器人正在快速部署。在工業(yè)領(lǐng)域，初創(chuàng )企業(yè)為了減少長(cháng)期投資成本，大企業(yè)為了擴大規模，大多會(huì )使用 AMR 來(lái)實(shí)現工業(yè)流程的自動(dòng)化，例如監控庫存水平、自動(dòng)化物料處理、重物拖運、長(cháng)距離運輸部件和零件。同時(shí)在服務(wù)領(lǐng)域，AMR還被用于醫院和車(chē)間消毒，用于酒店業(yè)的客房服務(wù)，或者用于餐飲業(yè)將食品和其他物品運送。機器人正迅速用于最后一公里的快速交付 (LMD) 和非接觸式交付。

（3）機器人即服務(wù) (RaaS)模式快速發(fā)展。初期購買(mǎi)和中期維護機器人需要花費金錢(qián)和大量精力，這對于小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，意味著(zhù)無(wú)法將機器人技術(shù)納入其運營(yíng)范圍，然而，RaaS 提供了一種新商業(yè)模式，按需使用機器人讓企業(yè)能夠快速擴展業(yè)務(wù)以響應不斷變化的市場(chǎng)條件。此外，機器人服務(wù)商基于云端機器人技術(shù)，可以快速掌握機器人的維護動(dòng)態(tài)，提高實(shí)時(shí)數據的性能。

（4） 協(xié)作機器人快速部署。與標準工業(yè)機器人相比，協(xié)作機器人包含了先進(jìn)的傳感器和算法，可確保人們周?chē)陌踩袨?，還能在集成過(guò)程中盡可能減少生產(chǎn)停機時(shí)間。 對于人類(lèi)工人而言，可以讓這些機器人負責搬運重金屬、聚合物和其他材料等危險物品，或者用于例如零件焊接和螺絲鉆孔 (EOAT)等自動(dòng)化裝配任務(wù)。

（5）新技術(shù)加快與機器人融合。例如5G 和高性能計算 (HPC) 的使用正改善人機協(xié)作的動(dòng)態(tài)響應能力，機器與人之間的 M2M 和 M2H 通信促進(jìn)了更有效的人機協(xié)作。物聯(lián)網(wǎng) (IoT)技術(shù)則為機器人了提供傳感、監控和跟蹤能力，邊緣計算平臺通過(guò)收集和發(fā)送數據來(lái)實(shí)現反饋驅動(dòng)的工作流程，為機器人提供了更多動(dòng)力。由于邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的最新進(jìn)展，機器人制造商可在生產(chǎn)制造、維護過(guò)程中，使機器人系統借助近乎實(shí)時(shí)的數據最大限度地幫助企業(yè)提高任務(wù)效率。

（6）機器人網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題需要重視。由于物聯(lián)網(wǎng)的集成對數據連接的需求增加，機器人技術(shù)很容易成為網(wǎng)絡(luò )攻擊的主要目標。此外，由于部分機器人技術(shù)在國防、制造、醫療保健和航天工業(yè)中已經(jīng)快速部署，保護機器人解決方案免受非法訪(fǎng)問(wèn)非常必要。 這誕生了一個(gè)新的領(lǐng)域，即機器人網(wǎng)絡(luò )安全解決方案保護端點(diǎn)和連接堆棧中心，這項技術(shù)通過(guò)允許公司實(shí)時(shí)監控設備活動(dòng)并快速識別安全問(wèn)題，或許可以防止數據泄露和資產(chǎn)中斷，幫助企業(yè)避免停機和經(jīng)濟損失。

（7）人形機器人依然是當之無(wú)愧的熱點(diǎn)。包括特斯拉在內的越來(lái)越多企業(yè)嘗試為醫療保健、教育、娛樂(lè )和酒店等領(lǐng)域的一系列用途創(chuàng )造人形機器人，人形機器人可以用于非接觸式清潔和住院分娩等工作。 此外，它們還探望用來(lái)老人和病人，在前臺接待來(lái)訪(fǎng)者，并更大程度上發(fā)揮類(lèi)似人類(lèi)的作用。

（8）輔助機器人發(fā)展趨勢已經(jīng)明顯。輔助機器人能提高人們的獨立性和生活質(zhì)量，這對各種喪失活動(dòng)能力的人有著(zhù)很多幫助。但瓶頸在于感知、處理和與人類(lèi)交流，這意味著(zhù)復雜的算法和傳感器。目前有許多公司在用算法增強機器人的認知決策能力，以幫助老年人、殘疾人或身體不適的人履行他們的日常職責 (ADL)。此外，動(dòng)力外骨骼和其他機器人輔助技術(shù)作為患者康復的工具也在快速發(fā)展，這些可穿戴機器人設備不僅可幫助殘障人士恢復運動(dòng)能力，還促進(jìn)了人體工程學(xué)的研究，同時(shí)部分企業(yè)還將其用在工業(yè)減少工人的疲勞或重復性壓力傷害。